A manipulação de arquivos PDF é uma tarefa comum em aplicações Python voltadas para relatórios, automação de documentos, geração de certificados, contratos e integração com sistemas administrativos. Python oferece diversos frameworks e bibliotecas que facilitam esse processo, cada uma com características específicas.

📄 Frameworks mais usados para PDF

ReportLab

Um dos frameworks mais robustos para geração de PDFs do zero. Permite criar documentos com textos, imagens, tabelas e gráficos, com controle total sobre layout e estilo. Muito usado em sistemas que precisam gerar documentos dinâmicos e personalizados.

PyPDF2 / PyPDF4 / pypdf

Essas bibliotecas são voltadas para manipulação de PDFs existentes. Permitem dividir, mesclar, rotacionar páginas, extrair texto e metadados. A versão mais moderna e mantida atualmente é pypdf, que unifica e atualiza os recursos das anteriores.

PDFMiner

Focada em extração de texto de arquivos PDF. Ideal para aplicações que precisam ler conteúdo de documentos e realizar análise ou indexação. Suporta extração de layout, fontes e estrutura do texto.

pdfplumber

Extensão de PDFMiner com foco em extração estruturada, especialmente de tabelas. Muito útil em projetos que precisam ler relatórios financeiros, boletins ou documentos técnicos com dados tabulares.

FPDF / fpdf2

Biblioteca leve para geração de PDFs simples, com suporte a fontes, imagens e posicionamento manual. A versão fpdf2 é mais moderna e compatível com Python 3, sendo ideal para aplicações rápidas e com baixo consumo de recursos.

WeasyPrint

Gera PDFs a partir de HTML e CSS, permitindo transformar páginas web ou templates em documentos PDF com estilo visual preservado. Muito usado em sistemas que já possuem conteúdo em HTML e precisam exportar relatórios ou certificados. —

🧩 Considerações

  • Para criar PDFs do zero, use ReportLab ou fpdf2.
  • Para editar ou extrair conteúdo, prefira pypdf, pdfplumber ou PDFMiner.
  • Para converter HTML em PDF, WeasyPrint é a melhor opção.

  • A escolha depende do tipo de documento, da complexidade visual e da necessidade de integração com outros sistemas.

    Python oferece flexibilidade e eficiência na manipulação de PDFs, permitindo desde tarefas simples até automações complexas com geração dinâmica e análise de conteúdo. A variedade de frameworks disponíveis cobre praticamente todas as necessidades em projetos modernos.